Durch die Einführung des 3D Wheel+ Systems ist HTM, der öffentliche Verkehrsbetrieb von Den Haag, jetzt in der Lage, den Zustand der Räder, die Gewichtsverteilung sowie die Fahrzeug-Identifikation in Echtzeit zu überwachen. Das System ermöglicht eine vorausschauende Wartung, minimiert ungeplante Ausfallzeiten und trägt maßgeblich zur Sicherheit der Fahrgäste im gesamten Straßenbahnnetz bei.
Eisenbahn- und öffentliche Verkehrsnetze weltweit setzen zunehmend auf digitale Technologien und intelligente Wartungslösungen. Vorausschauende Instandhaltung, Echtzeit-Diagnose und datengestütztes Flottenmanagement sind heute zentrale Bausteine für einen effizienten, sicheren und nachhaltigen Betrieb. Im Rahmen dieser Entwicklung hat HTM gemeinsam das innovative Messsystem 3D Wheel+ von Althen eingeführt – für eine moderne, digital unterstützte Straßenbahnüberwachung.
HTM benötigte eine Lösung, die folgende Aspekte berücksichtigte:
- Automatische Erkennung von Radverschleiß, Lastverteilung und Defekten ohne Anhalten der Straßenbahn
- Integration mit bestehenden Systemen wie dem HTM Data Hub und dem AURA Wheel System von Nem Solutions
- Hohe Widerstandsfähigkeit gegenüber den Wetterbedingungen an der Küste
- Nahtlose Adaption in die städtische Infrastruktur
- Hohe Messgenauigkeit für Raddurchmesser, Laufflächenabnutzung, Spurkranzhöhe und Achslasten
- Echtzeitwarnungen bei Überschreitung von Sicherheitsschwellen
Die Installation umfasste schienenmontierte Wägezellen, hochpräzise Laserscanner und RFID-Einheiten zur Fahrzeugidentifikation. Die Daten werden kontinuierlich an die Backend-Systeme von HTM zur Echtzeitanalyse übertragen. Die wichtigsten Funktionen von 3D Wheel+:
- Dynamisches Wiegesystem (AWIM): misst die Achslasten und das Gesamtgewicht der Straßenbahn ohne Anhalten des Zuges
- 3D-Radsatz-Messanlage: erfasst Spurkranzhöhe, Dicke, Laufflächenabnutzung und Raddurchmesser
- RFID-Integration: Verknüpft Messungen mit individuellen Straßenbahn-IDs
- REST API: Verbindet sich mit dem HTM Data Hub und Systemen von Drittanbietern